托普云農深入探索大數據、物聯網、人工智能等技術在植保領域的應用開發，利用圖像識別、大數據分析，開發多款用于提升現在植保工作效率的智能裝備，改變了傳統農業蟲害測報方式，大大提升植保測報及時性與長效性。

圍繞農作物病蟲害防治的需求，托普云農以“監測點+大數據平臺”的解決方案，通過長期固定數據采集與云端數據分析處理，在農業病蟲害測報與物理防治中得到廣泛應用。同時為農政機關構筑“縣-市-省”三級聯動的管理模式，為農業病蟲害測報監測網絡和數字植保防御體系的建設提供重要的數據支持。

病蟲害物聯網大數據分析系統

本系統是根據縣級病蟲害監測預警現有工作體系，重點實現田間、林間智能物聯網設備數據接入、展現及管理;實現國家、省級任務自動上報，鄉村基層測報點管理，建立屬地病蟲害檔案;對數據自動統計分析處理，提供預警支持;通過手持移動終端，可現場進行監測數據采集及實況拍照、影像報送及GPS定位。系統采用智能接入、動態分析等可視化展示先進技術，協助縣級植保人員全面掌握工作動態，調高工作效率。

農業病蟲害實時監控物聯網系統

農業病蟲害實時監控物聯網系統是由蟲情信息自動采集傳輸設備，病原孢子自動捕捉監測系統，農業小氣候自動采集傳輸設備，農業信息采集與監測系統以及預警預報系統、專家系統、信息管理平臺組成。各級用戶通過Web、PC與移動客戶端可以訪問數據與系統管理功能，對每個監測點的病蟲狀況、作物生長情況、災害情況、空氣溫度、空氣濕度、光照強度等各種病蟲害監測過程中重要的參數進行實時監測、管理。系統聯合作物管理知識、作物圖庫、災害指標等模塊，為病蟲害監測提供智能化、自動化管理決策，是農業技術人員管理農業生產的“千里眼”和“聽診器”